Publié le 16/02/2023
La crise sanitaire actuelle a poussé de nombreux actifs à envisager une reconversion professionnelle dans des métiers de la data en pleine expansion. Plusieurs raisons peuvent justifier une telle démarche, notamment le besoin de se sentir utile, l'envie d'évoluer professionnellement et la volonté de changer d'orientation. Selon un
sondage BVA de juillet 2020, près de 48% des actifs français ont envisagé ou commencé une reconversion professionnelle.
Pour réussir une telle reconversion, il est essentiel de se concentrer sur un secteur d'activité en croissance et à fort potentiel d'emplois, tel que le big data, qui est relativement épargné par la crise du Covid-19. L'intelligence artificielle, le machine learning et la data science ont été très importants dans la gestion de la crise sanitaire, et les entreprises ont besoin d'experts pour traiter et analyser les données de manière stratégique et concurrentielle.
I- En quoi consiste les métiers de la data ?
Les métiers de la data sont des professions liées à la gestion, à l'analyse et à l'interprétation de données. Les professionnels de la data travaillent avec des données pour aider les entreprises à prendre des décisions écalirées, à optimiser leur efficacité opérationnelle et à améliorer leurs performances. Les métiers de la data incluent un large panel de métiers, retrouvez les
métiers les plus recherchés en data : le Data Engineer, le Data Scientist, le Data Analyst, le Data Manager, le Machine Learning Engineer, Architecte Big Data, entre autres.
Les métiers de la data sont en forte demande en raison de la croissance massive des données dans tous les secteurs d'activité, ce qui les rend très attractifs pour les professionnels qui souhaitent se reconvertir.
II- Pourquoi réaliser une reconversion en Data ?
Pour réussir sa reconversion professionnelle, il est important de réfléchir mûrement à son choix de carrière et de se faire accompagner par des professionnels de la reconversion. Les formations spécialisées en data science, peuvent être un excellent moyen de se reconvertir avec succès dans ce secteur en pleine croissance. Voici les raisons pour lesquelles il est intéressant de réaliser une reconversion professionnelle dans le domaine de la DATA :
- La demande croissante en compétences en data : Avec la montée en puissance de l'intelligence artificielle, de la science des données et de l'analyse de données, les entreprises ont besoin de professionnels ayant des compétences en data pour les aider à prendre des décisions éclairées basées sur les données. Par conséquent, il y a une forte demande pour les professionnels de la data dans de nombreux secteurs.
- Des salaires attractifs : Les salaires des professionnels de la data sont souvent élevés, reflétant la demande pour leurs compétences et la valeur qu'ils apportent aux entreprises.
- Des opportunités de carrière : La data offre une variété de rôles et de spécialisations, tels que les scientifiques de données, les ingénieurs en données, les analystes de données et les architectes de données, qui peuvent offrir des perspectives de carrière passionnantes et variées.
- Une transition vers un domaine en pleine croissance : Les métiers de la data sont en constante évolution et sont susceptibles de se développer encore plus dans les années à venir. Pour les personnes qui cherchent à se reconvertir dans un domaine en pleine croissance, la data peut être une excellente option.
- La possibilité d'avoir un impact significatif : En travaillant avec les données, les professionnels de la data peuvent aider les entreprises à prendre des décisions plus éclairées et à créer de la valeur pour les clients et les actionnaires. Cela peut être très gratifiant pour les personnes qui cherchent à avoir un impact significatif dans leur travail.
III. Jalis se développe dans le Big Data à Marseille
Devenir Data Engineer, Data Scientist, Data Analyst, Business Data Analyst, Data Manager, Machine Learning Engineer, etc est un excellent choix pour une reconversion professionnelle. La cité phocéenne est une ville en pleine expansion pour les métiers du digital et offre de nombreuses opportunités d'emploi pour les Big Data. Les étapes clés pour devenir Data Scientist sont d'acquérir les compétences de base, de choisir un parcours de formation adapté.